近日，计算机学院（软件学院）呼德研究员团队在无线声传感器网络（wireless acoustic sensor network，WASN）方面的研究取得重要进展，相关论文《Distributed Energy-Saving Speech Enhancement in Wireless Acoustic Sensor Networks》发表在《Information Fusion》学术期刊。该刊是国际计算机科学、人工智能领域旗舰期刊，也是中科院JCR分区一区Top期刊，最新影响因子为14.7。
与传统麦克风阵列相比，无线声传感器网络（wireless acoustic sensor network，WASN）在语音增强领域展现出巨大的潜力。然而，当使用所有声传感器进行语音增强时，可能引起较大的能量消耗。此外，如果以集中式的方式进行信号处理，还要求一个具备强大处理能力的数据融合中心。
针对这些问题，论文提出了一种基于WASN的分布式节能语音增强新方法。与已有的波束形成类方法不同，本文同时利用了语音信号的时间和空间两种特征，并使用信息加权滤波器以分布式的方式抑制环境噪声和干扰噪声。进一步地，本文还提出一种节点选择新策略，选择那些贡献较大的节点进行语音增强，进而在性能与能耗之间得到良好折中。
图1 所提方法系统框图
内蒙古大学为论文唯一完成单位，论文作者包括：呼德研究员（第一作者）、斯琴图雅（电信学院）、飞龙教授、张怀文研究员（通讯作者）。这项研究得到了国家自然科学基金青年基金、地区基金，内蒙古自治区本级引进高层次人才科研支持、内蒙古大学骏马计划高层次人才引进等项目的支持。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253524003713
素材来源：计算机学院（软件学院） 编辑：李文娟 审核：刘雪峰）
